编写QQ刷赞机器人源码是一项技术含量较高的任务，涉及编程语言选择、API调用、网络请求处理等多个环节。本文将详细讲解如何从零开始编写一个高效稳定的QQ刷赞机器人，帮助读者掌握核心技术和实现方法。

首先，选择合适的编程语言是关键。Python因其简洁易读和丰富的库支持，成为首选。安装Python环境后，需安装相关库，如requests用于网络请求，BeautifulSoup用于解析HTML页面。

理解QQ点赞机制是编写机器人的前提。QQ点赞主要通过Web端接口实现，需模拟登录获取cookie。使用requests库模拟登录QQ空间，获取cookie后，才能进行点赞操作。

模拟登录流程如下：

1. 获取登录页面：使用requests.get获取QQ空间登录页面。
2. 解析登录表单：利用BeautifulSoup解析页面，提取表单数据。
3. 提交登录请求：将表单数据与用户账号密码一起提交，获取登录后的cookie。

import requests

from bs4 import BeautifulSoup



def get_login_page():

    url = 'https://qzone.qq.com/'

    response = requests.get(url)

    return response.text



def parse_login_form(html):

    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    form_data = {}

    for input_tag in soup.find_all('input'):

        name = input_tag.get('name')

        value = input_tag.get('value')

        if name:

            form_data[name] = value

    return form_data



def login_qq(username, password, form_data):

    login_url = 'https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin'

    payload = form_data

    payload['u'] = username

    payload['p'] = password

    response = requests.post(login_url, data=payload)

    return response.cookies

获取点赞接口是下一步。通过分析QQ空间点赞请求，找到点赞接口URL及其所需参数。通常包括点赞对象的QQ号、点赞类型等。

编写点赞函数：

1. 构造点赞请求：根据接口要求，构造点赞请求的URL和参数。
2. 发送请求：使用requests库发送请求，携带登录cookie。

def like_qq(likee_qq, cookies):

    like_url = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/w.qzone.qq.com/cgi-bin/likes/internal_like g?g_tk={}'.format(get_g_tk(cookies))

    payload = {

        'qzreferrer': 'https://user.qzone.qq.com/{}/main'.format(likee_qq),

        'opuin': likee_qq,

        'unikey': 'http://user.qzone.qq.com/{}/mood/{}'.format(likee_qq, get_mood_id(likee_qq)),

        'curkey': 'http://user.qzone.qq.com/{}/mood/{}'.format(likee_qq, get_mood_id(likee_qq)),

        'from': 1,

        'appid': 311,

        'typeid': 0,

        'active': 0,

        'fupdate': 1

    }

    response = requests.post(like_url, data=payload, cookies=cookies)

    return response.json()

处理异常和反爬机制是保证机器人稳定运行的关键。QQ空间有严格的反爬措施，需设置合理的请求间隔，使用代理IP，避免频繁请求被封。

设置请求间隔：

import time



def like_with_interval(likee_qq, cookies, interval=5):

    try:

        result = like_qq(likee_qq, cookies)

        if result['code'] == 0:

            print('点赞成功')

        else:

            print('点赞失败：', result['message'])

    except Exception as e:

        print('发生异常：', e)

    time.sleep(interval)

使用代理IP：

def like_with_proxy(likee_qq, cookies, proxy):

    proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}

    try:

        result = like_qq(likee_qq, cookies, proxies=proxies)

        if result['code'] == 0:

            print('点赞成功')

        else:

            print('点赞失败：', result['message'])

    except Exception as e:

        print('发生异常：', e)

优化代码结构，提高代码可读性和可维护性。将功能模块化，如登录模块、点赞模块、异常处理模块等。

编写主函数，整合各模块，实现自动化点赞流程：

def main():

    username = 'your_qq_number'

    password = 'your_password'

    likee_qq = 'target_qq_number'

    

    login_page = get_login_page()

    form_data = parse_login_form(login_page)

    cookies = login_qq(username, password, form_data)

    

    for _ in range(10):  # 假设点赞10次

        like_with_interval(likee_qq, cookies, interval=10)



if __name__ == '__main__':

    main()

安全注意事项：编写和使用QQ刷赞机器人需遵守相关法律法规，避免滥用导致账号被封禁。合理使用技术，尊重他人隐私和平台规则。

通过以上步骤，一个基本的QQ刷赞机器人源码已初步完成。实际应用中，还需不断调试和优化，以应对QQ空间的更新和反爬策略。掌握这些核心技术，不仅能实现刷赞功能，还能为其他类似项目提供参考。

希望本文能帮助读者深入理解QQ刷赞机器人的编写过程，提升编程技能，合理运用技术手段。